ChatGPTのAPIをカスタマイズしてチャットボットを作成【Python】

def chat_with_gpt_custom(prompt, temp=0.7):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        temperature=temp  # 温度パラメータを設定
    )
    return response.choices[0].message.content

# 低温度（事実ベース）
factual_response = chat_with_gpt_custom("冬の過ごし方について教えて", temp=0.2)

# 高温度（創造的）
creative_response = chat_with_gpt_custom("冬の過ごし方について教えて", temp=0.9)

pythonCopydef chat_with_limited_length(prompt, max_len=100):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=max_len  # 最大トークン数を制限
    )
    return response.choices[0].message.content

# 短い回答を要求
short_response = chat_with_limited_length("Pythonの主な特徴を教えて", max_len=50)
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def chat_with_system_role(prompt, system_instruction):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": system_instruction},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

# Python専門家として回答
print(chat_with_system_role(
    "Pythonのジェネレータとは何ですか？",
    "あなたはPythonの専門家で、技術的な内容をわかりやすく説明するのが得意です。"
))

import openai

# APIキーを設定（実際のキーに置き換えてください）
api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"
client = openai.OpenAI(api_key=api_key)

def simple_chatbot():
    print("🤖 PythonGPT - 簡易チャットボット")
    print("「終了」と入力すると会話を終了します。\n")
    
    # 会話履歴の初期化
    conversation = [
        {"role": "system", "content": "あなたは親切で役立つAIアシスタントです。Pythonに関する質問に詳しく答えられます。"}
    ]
    
    while True:
        # ユーザー入力を取得
        user_input = input("あなた: ")
        
        # 終了条件
        if user_input.lower() == "終了":
            print("🤖 会話を終了します。お役に立てて嬉しかったです！")
            break
        
        # ユーザー入力を会話履歴に追加
        conversation.append({"role": "user", "content": user_input})
        
        try:
            # APIリクエスト
            response = client.chat.completions.create(
                model="gpt-4",
                messages=conversation
            )
            
            # AIの回答を取得
            ai_message = response.choices[0].message.content
            print("\n🤖 AI:", ai_message, "\n")
            
            # AIの回答を会話履歴に追加
            conversation.append({"role": "assistant", "content": ai_message})
            
        except Exception as e:
            print(f"❌ エラーが発生しました: {e}")

# チャットボットを実行
if __name__ == "__main__":
    simple_chatbot()

# 環境変数からAPIキーを読み込む例
import os
from dotenv import load_dotenv

# .envファイルから環境変数を読み込む
load_dotenv()

# 環境変数からAPIキーを取得
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

pip install python-dotenv

import time
import openai

def chat_with_retry(prompt, max_retries=3):
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            return chat_with_gpt(prompt)
        except openai.RateLimitError:
            wait_time = (2 ** retries) * 1  # 指数バックオフ
            print(f"レート制限に達しました。{wait_time}秒待機します...")
            time.sleep(wait_time)
            retries += 1
    
    raise Exception("最大再試行回数に達しました")